Data från en population eller ett stickprov kan beskrivas genom uppräkning av egenskaper (om materialet inte är för stort) eller med sammanfattande mått som anger: 1) antal observationer 2) observationernas centralvärde och 3) variabilitet eller spridning. Data kan också beskrivas grafiskt. Här följer ett exempel som visar på huvudregler för att beskriva data.

Medelvärdet = (3250 + 3331 + 3245 + 3612 + 2894 + 3913 + 4146 + 2581 + 2834)/9 = 29806/9 = 3311.8

Medianen: 2581, 2834, 2894, 3245, ***3250***, 3331, 3612, 3913, 4146

Typvärde: saknas

Medelvärde (eng. mean) och median (eng. median) är lika i symmetriska fördelningar.

Om medelvärdet är större än medianen så är fördelningen skev åt höger och om medelvärdet är mindre än medianen så är fördelningen skev åt vänster.

En fördelning kan ha mer än ett typvärde (eng. mode) och brukar då beskrivas med antalet typvärden. En fördelning kan t. ex.sägas vara bimodal eller trimodal.

Medelvärdet = (8 + 10 + 9 + 9 + 10 + 10 + 10 + 9 + 8)/9 = 83/9 = 9.2 [?]

Medianen = 8, 8, 9, 9, ***9***, 10, 10, 10, 10

Typvärdet = 10

Medelvärde = ?

Median = ?

Typvärde = P

s^2 = (3250 -3311.8)^2 + (3331-3311.8)^2 + (3245-3311.8)^2 + (3612-3311.8)^2 + (2894-3311.8)^2 + (3913-3311.8)^2 + (4146-3311.8)^2 + (2581-3311.8)^2 + (2834-3311.8)^2)/8 = 2093058/8 = 261632.3

s = 511.5

Bättre beräkningsalgoritm för handräkning finns.

Variationskoefficienten, CV = standardavvikelsen/medelvärdet.

I vilken fördelning som helst ligger 75% av observationerna inom medelvärde +/- 2 standardavvikelser.

I normalfördelningen ligger 95% av observationerna inom medelvärde +/- 2 standardavvikelser.

Beskriv på en A4-sida, med lämpliga central- och spridningsmått och med grafisk presentation, klassmedlemmarnas kön, ålder, längd och vikt. Redovisa för klassen.