 |
STATISTISKA
INSTITUTIONEN |
Statistik, STA102 (21-40 poäng), 20 poäng
Flera delkurser inom ovanstående kurs kan dessutom läsas
som "egna" kurser. Kontakta institutionens studievägledare för
ytterligare information.
Kursen senast ändrad 1999-05-07.
1 Kursens inplacering i utbildningssystemet
Kursen utgör andra terminens studier i ämnet statistik. Den kan
läsas som fristående kurs samt förekomma som alternativ
kurs på vissa utbildningslinjer/program. I övrigt hänvisas
till gällande kurskatalog.
2 Kursens mål
Kursens mål är
- att bredda kunskaperna om statistiska metoder och frågeställningar;
- att ge förmåga att bedöma kvalitén i
statistiska undersökningar;
- att ge förmåga att tillämpa några statistiska
metoder för insamling, bearbetning och analys av data;
- att ge förmåga att använda statistiska program
för datorer vid arbete med större datamaterial.
3 Kursens innehåll
Delkurs 1 ingår obligatoriskt, delkurs 3 rekommenderas ingå.
Dessutom skall ytterligare två delkurser väljas från nedanstående
förteckning eller, efter samråd med examinator och kursansvarig
lärare, bland delkurserna på nivån 41-60 poäng. Lägg
märke till att samtliga alternativ normalt inte ges varje termin.
3.1 Delkurs 1. Statistisk teori (5 poäng)
Syftet är att bredda och fördjupa kunskaperna i sannolikhetslära
och statistisk teori, varvid tonvikten läggs på förståelse
och aktiv tillämpning av grundläggande principer. Matematikkunskaperna
kompletteras. Inom grundläggande statistikteori behandlas linjära
former och en- och flerdimensionella normalfördelningar. Viktiga standardfördelningar
definieras och beskrivs. Inom skattningsteorin behandlas bias, konsistens,
effektivitet, tillräckliga skattningar, minsta kvadrat-, moment- och
ML-skattningar. Inom testteorin behandlas signifikansnivå, styrka,
p-värde, Neyman-Pearsons lemma, massignifikans och Bonferronimetoder.
3.2 Delkurs 2. Undersökningsmetodik (5 poäng)
Här behandlas statistiska metoder för studium av ändliga
populationer, obundet, stratifierat och systematiskt urval, grupp- och
flerstegsurval samt kvot- och regressionsskattning. Praktiska och teoretiska
problem vid planering och genomförande av urvals- och totalundersökningar
diskuteras t ex val av mätmetod, konstruktion av frågeformulär,
problem p g a bortfall och andra felkällor. Illustrationsexempel hämtas
från olika tillämpningsområden, t ex partisympatiundersökningar
och marknadsundersökningar. Dessutom ges övning i att tillämpa
de presenterade metoderna på faktiskt statistiskt material.
3.3 Delkurs 3. Ekonometri (5 poäng)
Tidigare kunskaper om enkel och multipel regression breddas och fördjupas
framförallt med inriktning på icke-experimentella data från
ekonomi och samhällsvetenskap. Stor vikt läggs vid effekter och
hjälpmedel vid avvikelser från den klassiska regressionsmodellen,
t ex multikollinjäritet, heteroskedasticitet och autokorrelation.
Val av lämplig regressionsmodell, även val av oberoende variabler
med t ex stegvis regression, konsekvenser av specifikationsfel och test
för modellspecificering behandlas. För system av regressionsekvationer,
s k simultana ekvationsmodeller, ges en orientering om identifieringsproblemet
och om olika skattningsmetoder
3.4 Delkurs 4. Multivariata metoder (5 poäng)
Inledningsvis görs en genomgång av viktiga matrisbegrepp och
grundläggande signifikanstest av multivariata data. Multivariata distansmått
och motsvarande test behandlas. Komponentanalys i form av principal- och
faktoranalys genomgås. Klassifikationsmetoder såsom tvågrupps
diskriminantanalys, logistisk regression och olika algoritmer för
klusteranalys behandlas. Kort orientering ges om kanonisk korrelation samt
om några regressionsmodeller för överlevnadsdata. Parallellt
med de olika statistiska metoderna presenteras motsvarande standardprogram.
3.5 Delkurs 5. Tidsserieanalys (5 poäng)
Inledningsvis behandlas olika typer av prognoser och möjligheter att
utvärdera prognoser. Tyngdpunkten ligger på univariat tidsserieanalys
baserade på sannolikhetsmodeller, s k Box-Jenkins modeller eller
ARIMA-modeller. Orientering ges om modeller där en eller flera hjälpserier
förbättrar prognosen, s k transferfunktionsmodeller.
3.6 Delkurs 6. Demografi (5 poäng)
Kursen inleds med en genomgång av de svenska
befolkningsregister som används vid demografiska beräkningar.
Därefter behandlas tvärsnittsbeskrivningar av en population.
I återstoden av kursen ligger tyngdpunkten på formell demografi,
dvs demografiska metoder, huvudsakligen för studium av dödlighet
och fruktsamhet. Slutligen diskuteras teorin för stabila populationer
samt demografisk prognosmetodik.
3.7 Delkurs 7. Variansanalys (5 poäng)
Syftet är att ge bredare kunskaper i variansanalytiska tekniker. Här
behandlas försöksplaner i form av randomiserade block, romerska
kvadrater, grekisk-romerska kvadrater, crossover och balanserade ofullständiga
block, splitplot, faktoriella försök, fixa och stokastiska effekter,
confounding, hierarkisk och sidoordnad indelning, multipla jämförelser
med Duncans, Newman-Keuls, Tukeys och Scheffe's metoder, residualanalys
och kovariansanalys.
3.8 Delkurs 8. Operationsanalys (5 poäng)
Kursen ger en introduktion till operationsanalysen. Den omfattar grunder
av matematisk programmering och stokastiska modeller. Inom matematisk programmering
behandlas bl a linjär programmering, simplexmetoden och transportproblemet.
Inom stokastiska modeller studeras Markov-kedjor, stokastiska processer,
köteori och lagerproblem. Teoretiska problem illustreras med många
praktiska exempel som numeriskt löses med stöd av dataprogram.
4 Undervisning och examination
Undervisningen består av föreläsningar och övningar
och behandlar de moment som är svårast att studera på
egen hand. De laborationer som ingår är en del av examinationen
och därför obligatoriska. Varje delkurs avslutas med ett prov
som i regel är skriftligt. Ytterligare ett provtillfälle anordnas
i nära anslutning därtill. Som betyg används något
av uttrycken Väl godkänd, Godkänd och Underkänd
5 Särskilda behörighetsvillkor
För tillträde till kursen krävs förkunskaper motsvarande
STA301 Statistik (1-20 poäng). För delkurserna 2-8 krävs
normalt kunskaper motsvarande delkurs 1.
6 Kurslitteratur VT99
Delkurs 1. Statistisk teori (5 poäng)
Frennelius,
Arne, Sannolikhetslära och statistisk inferens för tekniska
utbildningar, 4 uppl, Västerås 1999. (305 s), Ca 275 kr.
rekommenderad litteratur:
Dunkels A, Klefsjö B, Nilsson I, Näslund R, Mot
bättre vetande i matematik, 2 uppl, Studentlitteratur 1992. (185 s),
Ca 140 kr.
Delkurs 2. Undersökningsmetodik (5 poäng)
Scheaffer, R.L. - Mendenhall, W. - Ott, L., Elementary Survey
Sampling, 5th ed, Duxbury Press 1996, (500 s). Ca 480 kr.
Delkurs 3. Ekonometri (5 poäng)
Ramanathan, R., Introductory Econometrics with Applications,
4th ed, Harcourt Brace Johanovich 1998. Kap 1, 3-13 (583 s). Ca 420 kr.
Delkurs 4. Multivariata metoder (5 poäng)
Afifi Abdelmonem A. & Clark Virginia, Computer-Aided Multivariate
Analysis. Chapman & Hall 1996, 3rd ed., Kap 1-5, 10-16 (270 s). Ca
600 kr
Manly, Bryan, F.J., Multivariate Statistical Methods, A Primer,
2nd ed, Chapman & Hall 1994, Paperback, Kap 1-10 (210 s). Ca 300 kr.
Delkurs 5. Tidsserieanalys (5 poäng)
Bowerman, P.L. - O'Connell, R.T., Forecasting and Time Series:
An Applied Approach, 3rd Ed, Duxbury Press, 1993. Kap 1, 6-14 (435 s).
Ca 560 kr.
Delkurs 6. Demografi (5 poäng)
Hinde, Andrew, Demographic Methods, Arnold, 1998 (227 s). Ca
500 kr.
Delkurs 7. Variansanalys (5 poäng)
Montgomery, D.C., Design and Analysis of Experiments, 3rd ed.,
John Wiley & Sons, New York 1991, kap 1-8, 13-14, 17 (380 s). Ca 530
kr.
Delkurs 8. Operationsanalys (5 poäng)
Taha, H. A., Operational Research. An Introduction, 6th ed.
Prentice Hall 1997, kap 1-3, 5, 12, 17, 19.6, Appendix A.2 (204 s). Ca
560 kr.
På samtliga delkurser ingår dessutom stencilerat studiematerial
och aktuella artiklar.
Dep
of Statistics
This page is maintained by Pehr Osbeck (Pehr.Osbeck@stat.lu.se).
Last modified on 99-05-10.